1.使用第三方库networkx进行有向图与无向图的可视化
在万物皆可嵌入一文中，我们介绍了从物品（item）生成序列，然后做word2vec的原理，并且提到了一些相关的算法——DeepWalk、LINE和node2vec，除了这三个，还有两个这样的图嵌入（GraphEmbedding）方法——SDNE、Struc2Vec。
接下来我们会用五篇文章的篇幅来更新这五种GraphEmbedding方法的具体原理以及实现过程，因为这些方法都是基于图论的，所以这一节我们先介绍图论的一个实现工具，也是对概率图模型可视化的一个补充。
networkx
networkx是一个python三方库，专门用来做网络结构图的工具包。可以直接通过pip进行安装，我们要用的正是这个库。这一节直接介绍它的一些基础操作。其他的可以通过