在上一篇文章中为大家介绍了知识挖掘平台给企业带来的价值和应用场景，本篇文章就通过一个Demo动手实验，带着大家快速在Azure上利用AzureCognitiveSearch等服务部署一套知识挖掘平台Demo。
动手实验概览
临床医疗研究文献知识挖掘平台，利用Azure服务和PowerBI实现端到端认知服务搜索解决方案，该平台的技术实现方案如下：
最终呈现的Web检索客户端的展示效果如下，集成的认知服务功能主要有：
利用OCR提取PDF文献中的文本信息，实现全文检索，并进行关键词提取、文档分类；
构建组织内部的专有名词检索
自动检索纠错：例如，在该demo中，疾病名称通常很难拼写，如罕见的疾病“粘多糖贮积症mucopolysaccharidosis”，您可以想象，当人们搜索时，他们可能会键入“mukopolisakaridosis”，获得0个结果常常令人沮丧，利用PhoneticCustomAnalyzer认知搜索中的语音编码器可以解决这个的问题。
搜索结果的定制化排序
下面我就带着大家正式进入实验操作部分：
实验所需工具：
Azuresubscription-Createoneforfree
测试账号申请：