最近在研究superset，实验中弄崩溃了几次本机的Python环境。
之前因为个人原因（lan），一直都是使用Python的本地环境，各种pip各种condainstall，最后弄到库版本冲突，安装新东西安装不上去了。
痛定思痛。还是用Python虚拟环境吧。
由于笔者用的Anaconda，本身conda非常强大，而且我的python装的版本比较高（3.7）。于是就打开了新世界的大门。
第一步：先了解一下conda都有啥功能
condaenv-h
运行结果：
positionalarguments:{create,export,list,remove,update,config}createCreateanenvironmentbasedonanenvironmentfileexportExportagivenenvironmentlistListtheCondaenvironmentsremoveRemoveanenvironmentupdateUpdatethecurrentenvironmentbasedonenvironmentfileconfigConfigureacondaenvironment
很明显了吧？不需要我多介绍了吧？好，今天的文章到此结束感谢大家支持！！
算了！画重点！
condacreate--nameyour_env_name#创建一个名字为your_env_name的虚拟环境condaactivateyour_env_name#激活刚创建的环境condadeactivate#退出虚拟环境condacreate--nameyour_env_name--cloneold_env_name#从一个虚拟环境克隆一个新环境condaremove--nameyour_env_name#删除虚拟环境condacreate--nameyour_env_namepython=3.6#指定python环境condaexportyour_project_env.yaml#导出环境变量condacreate-fyour_project_env.yaml#从yaml创建环境
好了掌握以上8条，足够大家用了。收工！
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