一、基础概念
1、hive中的所有的数据都存储在hdfs，支持多种数据存储格式（orc、parquet、text等）。
2、创建表的时候，指定行分隔符以及列分隔符，hive会解析数据。
3、hive中基本元素（DB，Table，ExternalTable，Partition，Bucket）。（1）DB，数据库，在hdfs上表现为一个文件夹/user/hive/warehouse/
db_name.db。
（2）Table，内部表，在hdfs上表现为DB下一个文件夹/user/hive/warehouse/db_name.db/table_name。
（3）ExternalTable，外部表，与内部表一样，只是数据存储位置可以指定任意hdfs路径。ps：内部表：表删除后，hdfs数据文件也随之删除；
外部表：表删除后，hdfs数据文件还存在，如需删除，需要执行Hadoop删除命令。（4）Partition，分区，在hdfs上表现为DB的某个分区表下一个文件目录/user/hive/warehouse/db_name.db/table_name/partition_field=partition_value。分区里则会存储数据文件。
（5）Bucket，桶，建表时可以指定桶的个数以及分桶时的字段，在hdfs上会表现为多个数据文件，会根据指定字段的hash分散到不同的数据文件中，分桶的好处是：1、方便抽样，2、提升join的效率。（后续优化会详细讲）。
二、常用DDL详细见