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Python编程时光今天给大家推荐一个可视化神器-Plotly_express，上手非常的简单，基本所有的图都只要一行代码就能绘出一张非常酷炫的可视化图。以下是这个神器的详细使用方法，文中附含大量的GIF动图示例图。环境准备本文的是在如下环境下测试完成的。Python3.7JupyternotebookPandas1.1.3Plotly_express0.4.1其中Plotly_express0.4.1是本文的主角，安装它非常简单，只需要使用pipinstall就可以。
$python3-mpipinstallplotly_express工具概述在说plotly_express之前，我们先了解下plotly。Plotly是新一代的可视化神器，由TopQ量化团队开源。虽然Ploltly功能非常之强大，但是一直没有得到重视，主要原因还是其设置过于繁琐。因此，Plotly推出了其简化接口：Plotly_express，下文中统一简称为px。px是对Plotly.py的一种高级封装，其内置了很多实用且现代的绘图模板，用户只需要调用简单的API函数即可实用，从而快速绘制出漂亮且动态的可视化图表。px是完全免费的，用户可以任意使用它。最重要的是，px和plotly生态系统的其他部分是完全兼容的。用户不仅可以在Dash中使用，还能通过Orca将数据导出为几乎任意文件格式。