前言
数据分析是通过明确分析目的，梳理并确定分析逻辑，针对性的收集、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析，提取有用信息和展示结论的过程，是数据科学领域的核心技能。
本文从数据分析常用逻辑框架及技术方法出发，结合python项目实战全面解读数据分析，可以系统掌握数据分析的框架套路，快速上手数据分析。
一、数据分析的逻辑--构建系统的分析维度及指标1.1PEST分析法
PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指影响一切行业或企业的各种宏观力量。P是*治(Politics)，E是经济(Economy)，S是社会(Society)，T是技术(Technology)。通常是战略咨询顾问用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法，以吉利收购沃尔沃为例：
1.25W2H分析法
5W2H分析法又称七何分析法，包括：Why、What、Where、When、Who、How、Howmuch。主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等，是一个方便又实用的工具。
1.3逻辑树分析法
逻辑树是分析问题最常用的工具之一，它是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。使用逻辑树分析的主要优点是保证解决问题的过程的完整性，且方便将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
1.44P营销理论
4P即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），在营销领域，这种以市场为导向的营销组合理论，被企业应用最普遍。通过将四者的结合、协调发展，从而提高企业的市场份额，达到最终获利的目的。
4P营销理论适用于分析企业的经营状况，可视为企业内部环境，PEST分析的是企业在外部面对的环境。
1.5SCQA分析法
SCQA分析是一个“结构化表达”工具，即S（Situation）情景、C（Complication）冲突、Q（Question）疑问、A（Answer）回答。
整个结构是通过描述当事者的现实状态，然后带出冲突和核心问题，通过结构化分析以提供更为明智的解决方案。以校园招聘SCQA分析为例：
1.6SMART分析法
SMART法是一种目标管理方法，即对目标的S（Specific）明确性，M（Measurable）可衡量性，A（Attainable）可实现性，R（Relevant）相关性，T（Time-based）时限性。
1.7SWOT分析法
SWOT分析法也叫态势分析法，S（Strengths）是优势、W（Weaknesses）是劣势，O（Opportunities）是机会、T（Threats）是威胁或风险。常用来确定企业自身的内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，从而将公司的战略与公司内部与外部环境有机地结合起来。以HUAWEI的SWOT分析为例：
二、数据分析的技术方法
数据分析的技术方法是指提取出关键指标信息的具体方法，如对比分析、交叉分析、回归预测分析等方法。
2.1对比分析法
对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析差异，揭示发展变化情况和规律。
静态比较：时间一致的前提下选取不同指标，如部门、城市、门店等，也叫横向比较。动态比较：指标一致的前提下，针对不同时期的数据比较，也叫纵向比较。
举例：各车企销售表现
2.2分组分析法先经过数据加工，对数据进行数据分组，然后对分组的数据进行分析。分组的目的是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法来解释内在的数量关系。
举例：新书在各销售渠道的销量
2.3结构分析法结构分析法又称比重分析法，是在分组分析法的基础上，计算总体内各组成部分占总体的比重，进而分析总体数据的内部特征。
举例：市场占有率是典型的结构分析。
2.4平均分析法（标准参数分析法）运用计算平均数的方法来反映总体在一定的时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。
举例：季节性分析和价格分析时常会用到index指标
2.5交叉分析法通常用于分析两个变量之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉节点，形成交叉表。
举例：常见的气泡图数据表格
2.6漏斗图分析法漏斗图可以很好的反映网站各步奏转化率，利用对比法对同一环节优化前后的效果进行对比分析来反映某个步奏转化率的好坏。
举例：商品流转率表现图
三、数据分析的图表展示
图表展示可以帮助我们更好、更直观地看懂数据信息。
图表的选择，不只是
