作者：东哥起飞
来源：Python数据科学
大家都知道，Python和SAS是两个很常用的数据挖掘工具。Python开源、免费、有丰富的三方库，一般在互联网公司广泛使用。而SAS需付费，且费用较高，一般互联网公司无法承担，更多的是在银行等传统金融机构中使用，不过这两年由于Python太火，原本使用SAS的也开始逐渐转向Python了。拥抱开源，越来越多的爱好者造出优秀的Python轮子，比如当下比较流行的万金油模型Xgboost、LightGBM，在各种竞赛的top级方案中均有被使用。而SAS的脚步就比较慢了，对于一些比较新的东西都无法直接提供，所以对于那些使用SAS的朋友，就很难受了。一直以来很多粉丝问过东哥这个问题：有没有一种可以将Python模型转成SAS的工具？因为我本身是两个技能都具备的，实际工作中一般都是配合使用，也很少想过进行转换。但是，最近东哥逛技术论坛刚好发现了一个骚操作，借助Python的三方库m2cgen和Python脚本即可完成Python模型到SAS的转换。m2cgen是什么？m2cgen是一个Python的第三方库，主要功能就是将Python训练过的模型转换为其它语言，比如R和VBA。遗憾的是，目前m2cgen尚不支持SAS，但这并不影响我们最终转换为SAS。我们仍然使用m2cgen，需要借助它间接转换成SAS。具体的方案就是先将Python模型转换为VBA代码，然后再将VBA代码更改为SAS脚本，曲线救国。如何使用m2cgen？我直接用一个例子说明下如何操作。数据我们使用sklearn自带的irisdataset，链接如下：
