如何快速治疗白癜风 http://m.39.net/pf/a_4791312.html肝癌是严重危害人们生命健康的疾病，我国肝癌发病率及死亡率占到全球的50%-55%。从CT或MRI图像对肝脏和肝脏肿瘤进行自动分割已成为计算机辅助诊断系统里的必要步骤，这为临床医生进行诊断和治疗提供了重要信息，因此相关的影像学方法对于肝脏疾病的诊断和消融等物理疗法十分重要。肝分割就是将肝脏和肝脏病变从邻近器官和组织中分割出来，这往往是诊断和评估肝脏疾病的重要而基础的一步。因此同学们对新近发表的肝分割方法进行了一系列综述。
肝分割在肝脏结构分析，体积测量和临床手术中起到了非常重要的作用。在计算机辅助诊断系统中，肝分割的全自动工作方式和高准确度对于医学影像至关重要。对于成像应用，考虑到图像分类，分割和增强，卷积神经网络（CNN）是最有效的常用网络。已有许多研究成功的将CNN应用于医学图像分割。年8月，来自韩国首尔大学的MinyoungChung和JingyuLee等人在ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine期刊上发表了题为《Deeplyself-supervisedcontourembeddedneuralnetworkappliedtoliversegmentation》文章。介绍了用于肝分割的深度自监督轮廓嵌入神经网络。
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Deeplyself-supervisedcontourembeddedneuralnetworkappliedtoliversegmentation
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