在做回归时,连续型的被解释变量有的时候因为截断(Truncated)或者截堵(Censored)而只能选取一定范围的值,会导致估计量不一致。这个时候通常会用到tobit模型,那么如果个体间存在空间依赖性,则需要用到空间tobit模型。
一类是面板数据空间Tobit模型stata命令。
另一类是截面数据空间Tobit模型stata命令。
关于具体操作,大家可以help命令进入到相关命令的说明。例如这里helpsptobitsdmxt,其语法如下:
sptobitsdmxtdepvarindepvars[weight],nc(#)wmfile(weight_file)ll(#)[lmspaclmhetlmnormtestsstandinvinv2diagcollzerotolognologrobustaux(varlist)mhet(varlist)noconstantpredict(new_var)resid(new_var)dist(norm
exp
weib)mfx(lin,log)iter(#)tech(name)level(#)vce(vcetype)maximizeothermaximizationoptions]
再执行某数据分析,
clearall
.sysusesptobitsdmxt.dta,clear
.sptobitsdmxtysx1x2,nc(7)wmfile(SPWxt)mfx(lin)testll(0)
往期重要推送:年-年地级市面板数据免费-年地级市PM2.5浓度数据免费的省、市、县夜间灯光数据关于个人python学习视频资料免费大放送《区域经济分析与ArcGIS软件应用》全文免费分享《区域经济分析与ArcGIS软件应用》全书全套数据大放送中国分省、市、县的地形起伏度数据曾冰